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Intelligentes Zugangskontrollprojekt der AAU-Universität, Äthiopien

Intelligentes Zugangskontrollprojekt der AAU-Universität, Äthiopien
Hintergrund

Projekthintergrund

Herausforderungen bei der Zutrittsverwaltung an der größten Universität Äthiopiens

👥
Große Nutzeranzahl
über 30.000 Studierende, über 4.000 Lehrkräfte; geringe Effizienz der manuellen Verwaltung
🏫
Vielfältige Gebäudetypen
Klassenzimmer, Labore, Wohnheime mit unterschiedlichen Berechtigungsanforderungen
🔐
Komplexe Berechtigungssteuerung
Feingranulare Zugriffskontrolle nach Rolle, Zeit und Zone erforderlich
📋
Unzureichendes Besucher-Management
Komplizierte Registrierung; Schwierigkeiten bei der Steuerung von Besucherberechtigungen
Übersicht

Projektübersicht

Lösung
Dieses Projekt liefert eine komplette Intelligente Zugangskontroll- und Besucher-Management-Lösung für Addis Ababa University (AAU) , Äthiopien. Einsatz einer privaten Bereitstellung , die Lösung integriert sich tiefgreifend in das bestehende Informationssystem der Universität über API zu realisieren automatische Datensynchronisierung für Studierende und Mitarbeitende. Sie umfasst Hauptzugänge, Lehrgebäude, Labore, Wohnheime und andere Szenarien und unterstützt hierarchische Zugriffskontrolle und selbstständige Besucherpassage , wodurch ein geschlossenes, intelligentes Zugangsmanagementsystem entsteht: Automatische Datensynchronisierung → Feingranulare Berechtigungen → Selbstständige Besucherregistrierung → Ortsgenaue audiovisuelle Rückmeldung .
🔒 Private Bereitstellung 🔗 API-Integration 👤 Gesichtserkennung 🤖 Automatische Synchronisation 🏢 Vollständige Abdeckung aller Szenarien
Kernfunktionen

Kernfunktionen

Vier Module für den Zugriffskontrollzugriff in allen Szenarien

1
Zugriffskontrolle für Studierende und Mitarbeitende
Präzise Zugriffsberechtigungen, zugewiesen nach Identität und Abteilung. Zeitlich begrenzter Zugriff für sensible Bereiche wie Wohnheime und Labore.
⏰ Zeitsteuerung · 🏷️ Rollenbasierte Zugriffskontrolle
2
Selbstbedienungs-Registrierung für Besucher
Besucher registrieren sich am Kiosk unter Gesichtserfassung und wählen das Zielgebäude aus. Das System gewährt automatisch Zugriff ausschließlich auf die festgelegten Geräte. Die Gesichtsverifizierung ermöglicht einen schnellen Eintritt.
🤳 Gesichtsregistrierung · 🏢 Zonenisolierung
3
Automatische Synchronisation mit dem Hochschulsystem
Die API-Integration mit dem Hochschulinformationssystem überträgt automatisch Studierenden- und Mitarbeitersdaten an die Zugangsplattform und gewährleistet so eine Echtzeit-Aktualität ohne manuelle Eingabe.
🔄 API-Integration · ⚡ Echtzeitsynchronisierung
4
Verifizierungs-Feedback am Türstation
Bei erfolgreicher Erkennung werden Nutzerinformationen sowie Foto und ID angezeigt, ergänzt durch eine Sprachausgabe: „Verifizierung erfolgreich“. Bei Fehlschlag: „Unbefugter Benutzer“ zur vor-Ort-Sicherheitsbestätigung.
🔊 Sprachausgabe · 👁️ Visuelle Bestätigung
Höhepunkte

Technisch Höhepunkte

Hierarchische Berechtigungs-Engine : 3-Stufen-Modell (Rolle–Abteilung–Zone) für feingranulierte Zugriffskontrolle
Intelligente Zeitbeschränkung : Anpassbare Zugriffszeitfenster für Wohnheime, Labore und gesperrte Bereiche
Besucherzonen-Isolation besucher haben nur Zugang zu bestimmten Gebäuden; nicht autorisierte Bereiche sind gesperrt
Bidirektionale API-Synchronisierung tiefe Integration mit den Hochschulsystemen; keine manuelle Intervention erforderlich
Audiovisuelles Feedback vor Ort echtzeit-Anzeige und Sprachhinweise zur Sicherheitsüberprüfung
Maßstab

Projekt Maßstab

Große Nutzerzahl · Komplexe Szenarien · Präzise Steuerung

30,000+
Studenten
Automatisch mit dem System synchronisiert
4,000+
Lehrkräfte und Mitarbeitende
Hierarchische Zugriffskontrolle
100+
Zugangskontrollgeräten
Vollständige Campus-Abdeckung
20,000+
Nutzer der Außenstellen-Campi
Temporärer Zugang unterstützt
Haupttor · Klassenzimmer · Labor · Wohnheim
Vollständige Abdeckung aller Gebäudetypen
Anpassung

Maßgeschneidert Merkmale

Benutzeroberfläche und visuelles Sprachfeedback der Türstation

📱 Verifizierungsoberfläche der Türstation
Verifizierung erfolgreich
GESICHTSERKENNUNG AKTIV
👤
Name Abebe Kebede
Benutzer-ID AAU-2024-03857
Rolle Dozent · Ingenieurwesen
Foto ✅ Übereinstimmung
🔊Stimme: Verifizierung erfolgreich
Verifizierung fehlgeschlagen
GESICHTSERKENNUNG AKTIV
⚠️
Status Unbefugt
Begründung Nicht in der autorisierten Liste
🔊Stimme: Nicht autorisierter Benutzer
💡 Design-Zweck : Die Schnittstelle zeigt an Name, Foto, Benutzer-ID mit Sprachhinweisen, sodass die Sicherheitskräfte die Identität vor Ort verifizieren können ohne Überprüfung der Backend-Systeme, was die Effizienz erheblich steigert.
Ergebnisse

Projekt Ergebnisse

⚡
Höhere Durchlass-Effizienz
gesichtserkennung in 0,3 s ersetzt manuelle Kontrollen; Spitzenstaus werden gelöst
🛡️
Verringelter Sicherheitsaufwand
Audiovisuelles Feedback senkt die Arbeitsbelastung und Fehlerquote für Sicherheitskräfte
🔄
Automatisiertes Management
API-Synchronisation ermöglicht eine vollständig manuell freie Dateneingabe; Echtzeit und Genauigkeit
🌐
Flexible Zweigstellensteuerung
unterstützung von über 20.000 Zweigstellenbenutzern mit temporärer Zugriffsrichtlinie
Von einer feingranularen Berechtigungssteuerung für nahezu 60.000 Studierende und Mitarbeitende bis hin zu einem vollautomatisierten Self-Service-Besucherzugang beweist das Smart-Access-Control-Projekt der AAU die Machbarkeit einer integrierten Zugangsverwaltungslösung für großflächige, mehrszenariobasierte Umgebungen mit komplexen Berechtigungsstrukturen.
SMARTES ZUGANGSKONTROLLSYSTEM

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Thinmoo wurde 2014 in Shenzhen gegründet und ist ein weltweit führender Anbieter digitaler Lösungen für intelligente Räume. Wir konzentrieren uns auf Innovation und Integration in den Bereichen intelligente Wohnanlagen, intelligente Parks und intelligente Wohnungen und verfolgen das Ziel, die Art und Weise, wie Menschen mit Räumen interagieren, durch ein Produkt-Ökosystem zu verändern, das Software und Hardware integriert.

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