본 프로젝트는 완전한 스마트 출입 통제 및 방문자 관리 시스템 용 아디스아바바 대학교(AAU) , 에티오피아에 도입합니다. 사설 배포 방식을 채택 해당 솔루션은 대학의 기존 정보 시스템과 심층적으로 연동되며, 아피 자동 제어를 학생 및 직원을 위한 자동 데이터 동기화 주요 정문, 강의동, 실험실, 기숙사 등 다양한 장면을 포괄하며, 계층형 접근 제어 이며 자율식 방문자 통행 를 지원하여 폐쇄형 지능형 출입 관리 시스템을 구축합니다: 자동 데이터 동기화 → 세분화된 권한 설정 → 자율식 방문자 등록 → 현장 음성·영상 피드백 .
🔒 사설 배포 🔗 API 연동 👤 얼굴 인식 🤖 자동 동기화 🏢 전체 시나리오 커버리지
핵심 기능
핵심 기능
전체 시나리오 접근 제어를 위한 4개 모듈
1
학생 및 직원 접근 제어
신분 및 부서별로 정확한 접근 권한을 부여하며, 기숙사 및 실험실 등 민감 구역에 대해서는 시간 제한 접근을 적용합니다.
⏰ 시간 제어 · 🏷️ 역할 기반 접근
2
방문자 자율 등록
방문자는 키오스크를 통해 얼굴 촬영으로 등록하고, 방문 대상 건물을 선택합니다. 시스템은 지정된 장치에만 자동으로 접근 권한을 부여하며, 얼굴 인증을 통해 빠른 출입이 가능합니다.
🤳 얼굴 등록 · 🏢 구역 격리
3
대학 시스템 자동 동기화
대학 정보 시스템과의 API 연동을 통해 학생 및 직원 데이터를 자동으로 출입 관리 플랫폼으로 전송하여 수작업 입력 없이 실시간 정확성을 보장합니다.
🔄 API 연동 · ⚡ 실시간 동기화
4
출입문 스테이션 인증 피드백
인식 성공 시 사용자 정보 + 사진 + 신분증 번호를 화면에 표시하고 음성 안내: “인증 성공”. 인식 실패 시: “무권한 사용자”로 현장 보안 확인을 지원합니다.
🔊 음성 안내 · 👁️ 시각적 확인
주요 특징
기술적 사양 주요 특징
계층형 권한 엔진 : 역할–부서–구역의 3단계 모델로 세밀한 출입 제어를 제공
스마트 시간 제한 : 기숙사, 실험실, 제한 구역 등에 대해 사용자가 직접 설정 가능한 출입 시간 창
방문자 구역 격리 방문객은 지정된 건물에만 출입 가능하며, 무단 출입 금지 구역은 차단됨
양방향 API 동기화 대학 시스템과의 심층 연동; 수작업 개입 없음
현장 오디오-비주얼 피드백 보안 확인을 위한 실시간 화면 표시 및 음성 안내
규모
프로젝트 규모
대규모 사용자 · 복잡한 상황 · 정밀한 제어
30,000+
학생들
시스템으로 자동 동기화됨
4,000+
교수진 및 직원
계층형 접근 제어
100+
출입 통제 장치
캠퍼스 전 구역 커버리지
20,000+
분교 사용자
임시 접근 지원
정문 · 강의실 · 실험실 · 기숙사
모든 건물 유형에 대한 전면 커버리지
맞춤 제작
맞춤 제작 주요 기능
도어 스테이션 UI 및 음성 피드백 시각화
📱도어 스테이션 인증 인터페이스
인증 성공
얼굴 인식 활성화
👤
성명 아베베 케베데
사용자 ID AAU-2024-03857
역할 강사 · 공학
사진 ✅ 일치함
🔊음성: 인증 성공
인증 실패
얼굴 인식 활성화
⚠️
상태 Unauthorized
사유 승인된 사용자 목록에 없음
🔊음성: 권한 없는 사용자
💡 디자인 목적 : 인터페이스에 다음 정보가 표시됨 이름, 사진, 사용자 ID 음성 안내와 함께 보안 담당자가 현장에서 신원을 확인할 수 있음 백엔드 시스템을 확인하지 않고도 효율성을 크게 향상시킵니다.
결과
프로젝트 결과
⚡
높은 통과 효율성
0.3초 얼굴 인식으로 수동 점검 대체; 정체 최고 피크 해소
🛡️
보안 부담 감소
음향 및 시각 피드백으로 경비원의 업무 부담과 오류율 감소
🔄
자동 관리
API 연동을 통해 수동 데이터 입력 제로 실현; 실시간이며 정확함
🌐
유연한 지사 제어
임시 접근 정책을 지원하는 2만 명 이상의 지사 사용자
약 6만 명의 학생 및 직원에 대한 세분화된 권한 제어에서부터 완전 자동화된 셀프서비스 방문자 접근까지, AAU 스마트 출입 관리 프로젝트는 대규모·다중 시나리오·복잡한 권한 환경을 위한 통합 출입 관리 솔루션의 실현 가능성을 입증합니다.
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