AI-sikkerhedssystem opnår 5-sekunders nødsvar i Dongguan

Dongguan, Kina, 27. april 2025 – En ejendom i Dongguan har implementeret et innovativt AI-videoovervågningssystem der registrerer nødsituationer som børneadskillelse og ældre fald inden for 5 sekunder , hvilket repræsenterer et stort fremskridt inden for fællesskabssikkerhedsteknologi .

Sag: Hurtig Børnetilbagefinding
Da 67-årige fru Zhao opdagede, at hendes barnebarn var forsvundet, Kamere med AI ved hendes af Vanke-administrerede boligkvarter registrerede systemet, at barnet vandrede alene. Inden for 5 sekunder , en automatisk alarm nåede kommandocentret, hvilket muliggjorde øjeblikkelig genfindelse af sikkerhedsmedarbejderne. I forhold til traditionelle manuelle søgninger på 30 minutter viser AI-systemet en dramatisk effektivitetsforbedring .

"Ling Shi" AI-hjerne
Systemet fungerer via "Ling Shi" edge-servere, som fungerer som 24/7 AI-hjerner integrerer data fra adgangskontrolsystemer , brandfølere , og overvågningskameraer . Det identificerer automatisk over 50 anomale situationer inklusive elbiler i elevatorer , ubeglejste børn , og ældre fald , hvilket udløser øjeblikkelige automatiske advarsler .

Brancheanerkendelse
Ifølge "Rapporten om smarte samfunds innovation og praktiske undersøgelser" er denne AI-forstærkede ejendomsservice-model kombinationen af "menneske + maskine + fjernbetjening" er implementeret på tværs af 3.000+ boligområder landet over , hvilket sætter nye standarder for brancheintelligens .

De Fem Kerneapplikationer
Systemet dækker 300+ behov i boligsektoren over:

• Sikkerhed : Smart overvågning og områdesikring
• Daglige tjenester : 24-timers intelligent kundeservice
• Miljø : Smart rengøring og vedligeholdelse
• Respons : Komplet løsning af problemer inden for 20 minutter
• Anlæg : Efterlevelse af vand, drænage og elevatorer i realtid

Tekniske præstationer
Implementeringen har resulteret i 71 patenter og 259 softwareophavsretter . Branchens eksperter bemærker, at dette repræsenterer et grundlæggende skift fra arbejdskraftintensiv til datadrevet fællesskabsstyring , hvilket giver skalerbare modeller for smart udvikling af fællesskaber .